Учёные Новосибирского государственного технического университета разрабатывают цифровую платформу, которая поможет заранее выявлять износ оборудования и прогнозировать возможные поломки. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Платформа будет использоваться в системах городского транспорта и на промышленных предприятиях. Полнофункциональную версию разработки планируют представить в 2027 году.
В университете пояснили, что современную технику всё сложнее обслуживать по обычному графику. Детали могут изнашиваться по-разному в зависимости от условий эксплуатации, поэтому поломки иногда происходят неожиданно.
Чтобы избежать таких ситуаций, учёные создают систему, которая будет анализировать работу оборудования и заранее предупреждать о возможных проблемах.
Платформа будет собирать данные о работе техники, создавать её цифровую модель и оценивать степень износа. Затем с помощью нейросетей система сможет прогнозировать вероятность поломок.
Разработчик проекта Борис Малозеров отметил, что платформа будет модульной. Это позволит использовать её для разных видов техники и интегрировать в промышленные системы.
По его словам, система будет работать по принципу прогноза погоды: она будет не просто показывать, возможна ли поломка, а оценивать вероятность и условия её появления. Предполагается, что разработка позволит обслуживать технику не по календарю, а в зависимости от реального состояния оборудования. Это должно сократить количество аварий, снизить внеплановые простои и повысить безопасность работы техники.
Читайте также: «Видел» победу России в СВО: озвучено главное пророчество старца Илия