Нейросеть, разработанная учёными Волгоградского медицинского университета совместно с коллегами из Ирана, способна определять тип и тяжесть респираторного заболевания. Это позволяет более точно назначать лечение пациентам, сообщает доцент ВолгГМУ Екатерина Беликова.
Система анализирует сразу несколько потоков данных: температуру, давление, уровень глюкозы, типичные симптомы и даже фотографии лабораторных бланков. Это особенно актуально, потому что симптомы гриппа, простуды и аденовирусной инфекции часто похожи, и даже опытным врачам бывает трудно поставить точный диагноз без лабораторных тестов.
В основе разработки — усовершенствованная нейросеть с долгой краткосрочной памятью, а также модуль распознавания символов, который извлекает информацию из снимков, анализов и выписок. Это избавляет врачей от необходимости вручную вводить данные.
Эксперименты показали, что модель превосходит другие методы по точности диагностики. Однако полностью заменять врача нейросеть не призвана — результаты ИИ всё равно должен анализировать специалист.
Читайте также: В России резко вырос спрос на работников ЖКХ
